近日，黑龙江所户国博士等2020年发表在《Journal of the World Aquaculture Society》第2期的学术论文“Genomic prediction and variance component estimation for carcass fat content in rainbow trout using SNP markers”被世界水产养殖学会（The World Aquaculture Society）授予2020年度会刊最佳基础研究论文，并颁发了由世界水产养殖学会主席Jimmy Oliver博士和世界水产养殖学会会刊（Journal of the World Aquaculture Society）主编Matthew Slater博士共同签发的荣誉证书及500美元奖励。

该研究采用微波脂肪测量仪测活体虹鳟肌肉脂肪含量，以简化基因组方法获得虹鳟全基因组范围的SNPs标记，无损估算了虹鳟体脂含量的基因组遗传方差组分并预测了基因组育种值。该研究在良好动物福利条件下，利用非侵入方法获得大规格虹鳟重要鱼片特性的遗传参数，并同时兼顾了分子标记和系谱信息，提高了遗传参数估计的准确度和可靠性。为虹鳟良种进一步精细化选育提供了必要的基础数据。该研究获得了国家自然科学基金青年项目、中国水产科学研究院基本科研业务费课题经费资助。（文章链接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/jwas.12677）